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算法驱动数字经济
【添加时间:2018-08-27 】   来源:中国经济网 分享:
   被网络“包围”的生产生活离不开算法二字。工厂生产多少,流程是什么,需要算;店铺进什么样的货,货架如何摆放,也要算;外卖、网约车是否便捷,都与算法息息相关。作为数字经济的基础与核心,算法支撑着生产运转与服务效率。以外卖为例,每增加一个订单,系统要在毫秒内算出最优路径,每缩短一分钟,都要通过技术与算力实现……

  衣食住行,都离不开算式。甚至工业生产的规模、工艺等,有时也需算法。究其根本,都是用智能平衡供需关系,最大化提高效率。

  算法向更多领域渗透,不断缔造新动能。教育就是其中之一。建立精准题库,推断知识薄弱点,智能生成个性化学习方案。教育部预计,在线教育市场将以超过20%的增速发展。医疗、文化、农业等,也因算法注入不断演化新业态。中国科协党组书记怀进鹏说,算法已成为社会、产业发展的内在要素和核心竞争力,脱离数字化的产业或将被边缘化。

  数字经济时代,计算力决定着发展潜力。某种程度上,判断一个产业转型是否取得成效,企业创新是否蕴含活力,核心在于能否拥有精准的算法。怀进鹏说,数字化将使成本大幅降低,有效提高生产力,对交易方式、决策方式等带来变革。企业和产业都要投入其中,学会数字化生存。

  模型越复杂,服务越个性化,需求越升级,对算法的要求越高。

  专家认为,既要在数据质量、流通效率、价值利用等方面加速提升,也要提高新型计算平台、分布式计算架构以及芯片等硬件实力,加快走向数字化、服务化、软件化。

  不过,当算法改变着生产生活的同时,一些分歧也逐渐显现。

  一部分争议源于算法的价值。很多应用软件算法中,“我选择我喜欢”原则占据主流。这就牵扯到留痕数据是否足够了解用户,用户是否只能按原有喜好选择等问题。一些专家认为,算法决定了内容和用户,某种程度上,不是用户决定想看什么,而是平台决定能看什么。技术可以中性,但应用不能没有价值观。应纠正“流量为王”的观念,用价值观指引算法的设计和应用。

  算与被算的争议体现了人们对隐私和公共利益保护的呼声。工信部信息化和软件服务业司司长谢少锋认为,算法的法律边界应进一步厘清。对涉及公众基本权利、公共利益等的技术,应进行更强的监管。行业中,也要有健全的标准和管理。

  算法可以帮助决策,却不保证带来幸福。这里面既有技术演进的要求,也有加强服务的迫切。

  因此专家认为,越是“技术为王”时代,越不能忽视经验与人工的作用。一些科技企业正进行完善。为使在线题库推送更加精准,在线教育平台在老师留存率基础上,增加了学习效果、大纲匹配等指标, 并加强教育专家与技术人员沟通反馈;共享出行平台则通过工程师、地勤人员等对模型进行实时纠正。

  “算法的精髓在于不断学习,人是不可或缺的部分。”一位从业者说,要注重人对技术的改造,让技术不偏移,价值充分体现。
记者 张辛欣
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