4月10日，由新华网科技频道联合联合赛迪顾问共同发布《2020中国工业大数据产业创新与投资趋势》。赛迪顾问股份有限公司总裁孙会峰在解读该报告时称，虽然中国工业大数据应用市场处于起步阶段，在政策和技术的驱动下，工业大数据市场将成为下一个蓝海，人工智能、边缘计算等新兴技术将持续助力工业变革和制造商业模式变革。

　　助力工业智能化发展

　　近年来，我国将智能制造作为两化融合的主攻方向，并出台了一系列“两化融合”、“互联网与制造业融合”等综合性政策，随着大数据应用时代的到来，工业大数据作为“智能制造”和“工业互联网”的关键支撑即两化融合的重要基础逐渐受到重视。

　　报告显示，工业大数据是指在工业领域中，围绕智能制造模式、以数据采集集成、分析处理、服务应用为主的各类经济活动所产生的数据总称，包括从客户需求到销售、订单、计划、研发、设计、制造、采购、供应、库存、售后服务、运维等整个产品全生命周期各个环节。工业大数据以产品数据为中心，延展了传统工业数据范围，同时还包括工业大数据相关技术和应用。

　　工业大数据的主要来源可分为生产经营相关的业务联网数据、物联网数据和外部联网数据三类。孙会峰在解读该报告时说，随着大数据、云计算、物联网、边缘计算、人工智能等领域的技术突破与发展，工业大数据与这些新技术领域的联系将更加紧密，使工业大数据的数据获取量更大，存储管理更便捷，分析产出更智能，由此实现最大化的商业价值。

　　中国工业大数据市场受宏观政策、技术进步与升级、智能应用普及渗透等众多利好因素的影响，来自赛迪顾问的数据显示，2019年整体规划达到146.9亿元，同比增长28.6%，预计未来三年中国工业大数据市场规模将保持30%以上的增长速度持续增长，到2022年将达到346.1亿元，工业大数据将持续促进传统制造业转型升级，助力工业智能化发展。

　　基础层净利润稳定、平台层创新活跃、应用层盈利空间大

　　据了解，工业大数据产业主要集中在基础层、平台层和应用层。其中，基础层提供了工业大数据产品和服务正常运转所需的多样化软硬件资源，与大数据存储、网络和计算相关的软硬件产品和服务，充分结合了当前的技术发展趋势，成为基础层的发展重点。目前，工业自动化企业、工业网络服务企业、工业数据采集解决方案企业是工业数据基础层的三类主要供应商企业。

　　该报告认为，由于各工业企业对大数据基础层的投资持续增加，工业企业不断完善基础层部署，网络传输、集成、存储方面企业竞争激烈，技术带来的红利逐渐缩小，工业大数据基础层净利润增长趋于平缓发展，市场规模增速放缓。

　　2019年，工业大数据平台层企业创新持续活跃，目前平台层上市企业数量是三层中最多的，随着各项相关技术不断趋于成熟，工业大数据平台层设计不断优化。其中，工业应用软件是工业信息化发展的关键，净利率在平台层市场表现最为突出。此外，数据管理包括从数据清洗、数据分析以及数据可视化，贯穿工业数据周期管理周期，营收紧随工业应用软件之后。在数据管理中心，数据分析是核心环节，几乎涉及应用层的所有场景，其利润率也是三个细分领域最高。

　　孙会峰在分析时提到，工业对数据可靠性依赖较高，提高了数据分析的价值创造门槛，工业大数据分析的难点是数据关联关系的复杂性，如果没有找到合适的数据分析方法，工业数据的价值会大部分流失。

　　目前，因工业各领域都有各自独特的知识领域和机理形成的行业门槛，工业大数据应用层上市企业不断提升在各领域应用的深度和广度，将技术突破、模式创新与实际需求结合，聚焦行业痛点，令产业整体发展更加务实。从应用层来看，随着大数据技术在传统工业领域的融合应用持续深化，各类工业大数据应用，如设备设施预测性维护、工业生产流程化、生产过程可视化、供应链优化等市场需求持续扩大。

　　孙会峰分析认为，工业大数据自身基础设施建设以及同其他产业平台的融合将更加完善，创新性地优化改进现有生产线和产品全生命周期的管理，探索符合自身发展的升级之路。

　　投融资市场较为保守

　　根据国内投资市场情况来看，我国工业大数据投资主要集中在前期，投资额普遍偏低。来自赛迪顾问的监测数据显示，2018年工业大数据投资事件以A轮和pre-A为主；2019年以来国内融资轮次在B轮以内（不含B轮）的融资次数占总次数的60.8%，其中以pre-A轮的融资次数为最多。

　　从金额来看，2018年工业大数据领域投融资金额以1000万-5000万元居多，占总体的55%；2019年大额投资比例提升，1000万-5000万元投融资次数占总次数的47.6%，1亿元以下规模的投融资次数占总次数的71.4%，融资两次的企业融资次数占总次数的4.2%。

　　从投资机构角度，2019年，经纬中国、君联资本、高通Qualcomm Ventures对工业大数据企业产生两次投资，产业基金、老牌投资银行、大型企业等资金能力强的投资者对工业大数据企业持相对较乐观的态度，关注提供应用端产品或服务的供应商，对融资方来说，随着新兴技术不断落地，话题热度有所下降，产品或服务实际的功能性可以更好地吸引投资关注。

　　孙会峰对此建议，总体上工业大数据投资市场中不乏优质标的，投资者可以对相关标的加强了解，抓住利好的投资机会。（赵秋玥）