人工智能发展有哪些新趋势？生成式人工智能将带来哪些新机遇？哪些领域将迎来产业新变革？——在日前于天津举办的第七届世界智能大会上，与会人士就当下热议的人工智能话题展开探讨，描绘未来发展图景。

　　布局生成式人工智能“新赛道”

　　当前，随着以ChatGPT为代表的生成式人工智能产品成为现象级应用，人工智能迈入通用型、工程化的新阶段。生成式人工智能成为本届大会与会人士谈论的焦点话题。

　　“近一年来，人工智能领域最引人注目的变化，就是生成式人工智能的横空出世。”中国新一代人工智能发展战略研究院执行院长龚克说，生成式人工智能推动了人工智能从区分事物、单任务的辨别式工具，发展到综合理解事物、多任务的生成式工具，为各行各业的智能化提供新动能。

　　科技部部长王志刚认为，当前全球人工智能发展进入新一轮跃升期，超大规模预训练模型的重大突破实现了人工智能的一次历史性跨越，探索出通往通用人工智能的可能路径，潜在创新发展的空间巨大。

　　近段时间，不少中国企业加快开展创新研发，积极布局智能化“新赛道”，推出各自的生成式人工智能大模型。

　　在国家会展中心（天津）展馆，科大讯飞不久前发布的星火认知大模型引起参观群众的围观。一位观众在屏幕前输入一句话：“520表白女孩子，但只有100块钱，怎么表白？”随即，大模型给出了“摆设照片墙”“DIY手工制品”等5个创意。

　　在360集团的展台上，公司也展出了其大模型产品“360智脑”以及AI生图工具“360鸿图”。“大模型的发展水平关系到国家生产力水平。未来数字化的高峰一定是大模型推动下的智能化，人工智能的指数级跃变将带来巨大发展机遇。”360集团创始人周鸿祎说。

　　王志刚说，将紧紧把握全球人工智能发展的新机遇，尊重科技创新和人工智能发展的规律，加大人工智能基础理论和前沿技术研发布局，打造一批人工智能区域高地和基础平台，深化企业牵头的产学研用融合，推动人工智能赋能经济社会发展。

　　释放产业“智变”动能

　　技术不断创新突破的同时，人工智能赋能经济社会发展的潜力有望进一步释放。

　　中国科学技术协会主席万钢说，生成式人工智能立足于自身结构的复杂性、参数的庞大和众多用户参与的优势，形成了一个跨领域的泛化应用能力。可以设想，未来生成式人工智能的一些算法可以应用在专用人工智能领域。

　　“比如在产业领域，生产车间和一个远距离的销售门店联系起来，信息的大模型应用促进数据互通、算力互享，既能够覆盖上游的原材料、装备等供应链，也能够辐射下游的流通、销售、服务环节，从而基于市场的反馈调节上游的研发生产环节，加速产业链、供应链的流程优化。”万钢举例称。

　　科大讯飞董事长刘庆峰认为，认知大模型正成为通用人工智能的“曙光”，并可以实现在通用领域的“智慧涌现”。它不仅带来了内容的生产和分发方式的全新变化、人机交互的根本性变革，也会对科研、办公、工业、互联网带来全新的颠覆和机遇。

　　“随着人工智能由单点向通用不断演进，对算力的规模水平、场景适配、资源分配提出更高要求。”中国联通董事长刘烈宏说，云作为算力的高级形态，是满足人工智能对算力需求的“最优解”，人工智能也进一步推动云释放出更先进的“生产力”，两者的深度融合成为数字化网络化智能化转型升级的关键引擎。

　　穿梭在大会展区内，日新月异的人工智能技术可感可触——依托人工智能的电池研发平台，产品研发实现从盲目试错到理性设计的转变，极大地降低研发成本；“智慧工厂”发动机检测生产线上，AI算法可以判断发动机表面是否存在划痕等缺陷，发动机下线效率提升了200%……

　　“作为渗透面广、带动性强、影响深刻的新兴技术体系，新一代人工智能呈现着产业应用加速叠加、齐头并进的新特征。”万钢认为，要继续以应用市场拓展和产业生态培育为主攻方向，依托我国超大规模市场的优势，吸引全球的创新资源，与我国实体经济深度融合，不断打造产业发展的新态势。

　　“管”与“促”并重推动健康发展

　　在与会嘉宾看来，重视人工智能创新发展的同时，也需要进一步关注到技术的两面性。

　　王志刚说，人工智能的发展还面临底层算法的偏差，高质量数据不足，模型效率有待提高等技术挑战，并给个人隐私、公共安全、教育就业等带来社会挑战，迫切需要与世界各国携手合作，共同推进人工智能持续健康发展。

　　万钢认为，新一代人工智能的加速发展和广泛应用，将走向人类与人工智能体、人机共生的新时代，智能算法的不断发展带来了智能化时代新的安全和伦理的挑战。

　　今年4月，国家网信办发布《生成式人工智能服务管理办法（征求意见稿）》，对用于生成式人工智能产品的预训练、优化训练数据提出了明确要求。事实上，从《新一代人工智能治理原则——发展负责任的人工智能》到《新一代人工智能伦理规范》，近年来我国一直加强对人工智能行业的规范。

　　记者获悉，科技部正推动人工智能治理，构建包括政策法规、伦理规范、技术标准等在内的治理体系。

　　“在感知智能向认知智能演进过程中，我们还要进一步推动科技伦理、规范、标准和技术的融合，为智能体构建与科技向善的人类共同理念相契合的学习、理解和行为模式，以及更有效的安全性、可靠性、有效性的行为边界，让智能体系能够理解并践行人类社会的共同价值观念。”万钢说。